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OMate 知识库向量检索 —— 大段资料按语义取回按需注入

知识库(知识书)是与世界书互补的另一种设定注入机制。如果说世界书解决"提到某词时注入某段",知识库解决"你有一大坨资料,AI 自动按需取片段"。

工作原理

  1. 上传资料:把文档、小说、手册等文本内容上传到知识书
  2. 向量嵌入:OMate 用嵌入模型把文本切碎、转成向量存起来
  3. 按需取回:每次对话时,根据当前话题的语义去知识库里搜最相关的片段
  4. 注入上下文:取回的片段作为知识背景注入 AI 上下文

与世界书的关系

特性世界书知识库
触发关键词精确匹配语义向量检索
适用人名、地名、组织名等确定性设定大段资料、文档片段
性能快(关键词扫描)慢(需要检索)
维护手动逐条编辑条目上传文档后自动切块
典型「提到王城时注入地理描述」「把小说全集交给 AI,对话时按需取片段」

嵌入模型

知识库必须使用嵌入模型——对话模型不能替代。推荐硅基流动的 BAAI/bge-m3。

挂载方式

性能建议

与长期记忆的关系

长期记忆是 AI 自动记住"关于你"的事,知识库是你主动提供"供 AI 参考"的资料。两者互不干扰,可以同时启用。

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